21 世紀正是數據爆炸的時代，作為一個 IT 狗，你是否想學習一些編程技巧，幫助你成為全面的軟件工程師？說到編程，Python 絕對不能錯過。Python 流行的原因有很多，其中一個原因就是 Python 非常容易學習，語法簡潔明了，並且 Python 的應用範圍極廣，包括數據科學， AI，網頁爬蟲等。所以，今天我會帶你們看看，如何實戰使用 Python 來做網頁爬蟲。
首先，面對這門新技術，你可能會覺得不知所措，無頭緒。這是很正常的。通常來說，學一門新的技術，都需要一段時間去熟悉和深入了解。但別擔心，畢竟網頁爬蟲的框架大同小異，學會一種之後，學習其他的也會更加順利。
在使用 Python 寫網頁爬蟲之前，我們需要先確定我們要爬取的網頁的結構。這一步非常重要，因為它決定了我們在寫程式時的方向。一般來說，網頁的基本結構是由 HTML 構成的，所以，我們要先了解一下 HTML 的基礎知識。
HTML 是一種標記語言，它由一系列的標籤組成，每一個標籤都有特定的功能。例如，“
”是段落標籤，“”是鏈接標籤。了解這些基本的 HTML 標籤，就可以幫助我們更好地定位到我們要爬取的網頁內容。
了解了 HTML 知識之後，我們就可以開始寫 Python 爬蟲程式了。Python 中有一個非常強大的庫叫做 Beautiful Soup，它可以幫助我們方便地解析網頁結構，從而提取我們想要的資料。
Beautiful Soup 是一個 Python 库，它的主要功能就是解析和操作 HTML 或 XML 的文檔。它提供了一種簡單的方式來對文檔進行尋找，解析和修改。這就意味著，我們可以用 Beautiful Soup 來尋找和提取特定的 HTML 標籤，從而得到我們想要的內容。
Python 爬蟲的基本邏輯是這樣的，首先，我們發出一個請求，通過 Python 中的 requests 庫，到我們想要爬取的網站。然後，我們用 Beautiful Soup 來解析我們收到的頁面內容，尋找我們想要的資料。
舉個例子，假設我們想要從一個新聞網站上爬取所有新聞標題。我們可以首先發出一個請求，到新聞網站的主頁。然後，我們用 Beautiful Soup 來解析我們收到的頁面內容，尋找所有的新聞標題標籤。最後，我們將找到的所有新聞標題標籤的內容提取出來，就完成了爬取。
這只是 Python 爬蟲一個很基本的例子。實際上，Python 爬蟲的應用是非常廣泛的，它可以爬取各種網站的各種資訊，包括新聞，論壇，社交網站，甚至是購物網站。同時，Python 爬蟲也可以用來做數據分析，例如分析社交網站上的公眾輿論，或者分析購物網站上的消費者行為。
而且， Python 爬蟲的發展潛力巨大，隨著 AI 技術的發展，Python 爬蟲可以用來做一些更加先進的事情，例如自動化網頁測試，數據預測等。