Coding，當然係程式設計員必備的技能，但你要清楚知道，不論你學習 TypeScript，Python，還是 JavaScript，Java，React Native ，和 Flutter，基本上都離不開解難的步驟。實在要增強自己的 Coding 解難能力，除咗要有扎實的編程知識，還要有一套能夠有效地解決問題的策略和方法。以下就由「IT 狗日記」幫你講解下如何才能夠提升你的編程解難能力。
首先，你要認識到，每一個 Coding 問題，背後都有一個「問題模型」。這個問題模型，就好似一個電腦程式的「藍圖」，指示著你應該如何進行問題的分析，找出最適當的解決方法。例如，如果你在學習 Python 时，遇到了一個與數據科學有關的問題，那你就可能需要用到 Python 支持的數據分析工具來分析問題，並找出解決方案。
再者，作為一個「IT 狗」，你需要學會利用互聯網上的資源，如 StackOverflow 或 GitHub 上的討論線程，來尋找一些可能的解決方案。這樣做可以不但寬擴你的知識視野，而且可以節省你的時間，讓你不必重蹈覆轍。
當然，在 Coding 的過程中，很多時候，你可能會遇到一些「困難」。這時，你需要學會保持冷靜，並用「邏輯思考」的方式來分析問題。這對於增強你的 Coding 解難能力尤其重要。
然後，再來說說學習策略。相信以你的程式設計知識，學校或Coding Bootcamp早已教過你很多讓你成為一個好的「Problem Solver」基本的學習方法。你可以把每個程式語言理解為一個工具箱，每種工具都對應著不同的問題類型。瞭解這些工具的用途，並知道如何以適當的方式使用它們，就是你增強 Coding 解難能力的重要一步。
AWS, AI & Programming都提供了豐富的工具和技術，幫助你解決各種類型的問題。例如，在處理大數據問題時，你可以運用 AWS 旗下的多種服務；而在處理 AI 問題時，你可以借助 Python 的機器學習框架，如 TensorFlow 和 PyTorch。
但值得注意的是，掌握這些工具和技術的過程，並不是一蹴可幾的。你需要通過不斷的實踐，積累出屬於自己的經驗和見解。
正如前述，增強你的 Coding 解難能力，並不僅僅關於學習新的編程語言或工具。更重要的是，學會思考問題，用正確的方式去解決它。一如 AWS, AI & Programming 提供的工具一樣，增強 Coding 解難能力也是一種工具，你需要熟練掌握它，才能在未來的編程道路上更快更好地成長。