在我們 IT 狗日記的新一集中，我們有機會訪問一位成功的數據科學家。他不僅具有豐富的數據科學知識，而且擁有著豐富的實戰經驗，讓他在行業中脫穎而出。他的成功故事無疑能為所有有興趣入行數據科學的讀者提供一份寶貴的指南。
他最初的興趣其實並非數據科學，而是計算科學。在大學的時候，他總是沉迷於Computer裡頭的各種Programming。這項興趣漸漸讓他對數據的處理和分析產生更深的興趣。最後，他選擇以編程訓練營的方式，來拓展他的數據科學知識。他知道，只有透過這樣實戰且緊湊的練習，才能讓他在短時間內獲得進步。
在編程訓練營期間，他學到了各種與數據科學相關的知識和技能，包括了Python、TypeScript、JavaScript、Java、React Native和Flutter。而這就是他成為一個成功的數據科學家的武器庫。他還補充說，他對AWS的知識也是他的一大利器。因為在雲端計算的時代，對AWS的掌握是每個數據科學家必須具備的技能。
他也分享了自己一些建議：將學習Programming當作解決問題的工具，而非只是寫程式的過程。每一行程式碼都該有它的目標，每個功能的實現都要基於對問題的充分理解。他強調，Programming並不只是編程，還包括了設計、測試、和除錯等等更多的層面。
當然，這位數據科學家也提醒讀者，想要成為一個資深的數據科學家，從未有過捷徑。他表示，既然選擇了數據科學這條路，就一定要有堅持不懈的精神。但他同時也強調，成功的路上並不孤單，因為有很多同行者一起努力，一起分享，針對問題找尋最佳解答。
最後，本篇文章希望能爲有興趣學習數據科學的你帶來一絲啟發。因爲，編程不再是專業人士的魔法，而是屬於我們每一個人的語言。無論你是學生還是工作人士，無論你是女士還是先生，都能學好，都有機會在這個領域裡展翅翱翔。