計算科學，你是否也曾被以為是數據科學的另一個名稱呢？在這新世代裡，這兩個詞彙固然經常被人混淆，但其實，它們的涵義和內容差距確實不小。進一步討論這兩者之間的區別會有所助益，不過這次我們站在編程訓練營和計算科學大學學位之間，比較一下它們的收入潛力。
現在的計算科學要比我們一般所認為的還要寬泛。它不僅僅包含了編程，它涉及的範疇更廣，包括建模、模擬、科學計算，等等。而計算科學的大學學位，可以說敞開了一扇通往廣袤的科技世界的大門：你可以選擇成為一名深度不可測的程式設計員，或者選擇奔向夢想中的AI相關領域。
從長期看，學位在確保你門檻之上的不可匹敵的價值在於它可以讓你學習更多的專業知識，提升釐清、理解複雜問題的能力，並學習如何將這些知識運用到實際生活中。而這些，顯然是無可替代的。按照傳統的想法，一個計算科學主修的學生就像一個未知的寶藏，你一直可以從中探索新的東西，並一直進行學習和自我提升。
然而，時代在變，就業模式也在變。Coding Bootcamp或編程訓練營，成為了許多希望迅速獲得實踐技能、快速進入職場的人們的首選。談到收入，Coding Bootcamp絕對不遜於大學學位。這是因為這種短期內習得專業技能的訓練方式，不僅節省了時間，也大大提高了求職成功的機會。
怎麼選擇呢？那要看你的目標和價值取向。如果你的目標是獲得理論知識、深入研究某一主題，那麼大學學位是不二之選。而如果你的目標是試圖快速進入職場、獲得實踐經驗和技能，那麼Coding Bootcamp可能是你最好的選擇。
要记住，无论你最後选择哪種方式，关鍵都在于个人的目标和努力。一個論文寫作的學者可能會選擇去大學，而一個急於投身於IT狗的世界的未來軟件工程師可能會選擇Coding Bootcamp。然而，這並不意味著一種方法優於另一種。任何教育形式都帶有一些限制，我們需要儘可能清楚自己的目標，並找出最適合我們的方式來實現它。